Privacy Model 1.K-익명성 -데이터의 일회성 제공시 제공되는 데이터에 대해 준 식별자에 대한 레코드 연결공격에 대한 위험성을 판단하는 모델 -모든 프라이버시 보호 모델중 직관적인 수치 제공 K-익명성에서 준식별자에만 비 식별처리 -분석의 목적이 질병과 관련된 연구의 경우 비식별처리를 하면 분석 목적의 달성이 불가능해짐 -준식별자는 대부분 분석 대상의 분류와 관계가 있고, 집단으로 묶어서 분석 수행 K-익명성의 문제점 -배경지식 공격 : 분석자가 가지고 있는 배경지식을 통해 동질집합에 대해 개인을 식별을 막을 수 없음 -동질성 공격 : 공격자가 관심있는 속성값이 모두 동일한 값을 가지고 있어 동질 집합이 가지고 있는 개인의 속성을 식별할 수 있는 공격에 대해 막을 수 없음 2 .L다양성 -속성..